数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。数据在催生大量新兴产业的同时，也成为数字经济的新型生产要素，正不断推动数字经济发展。
在钢铁行业，头戴防护镜，手持钢铲，冒着飞溅的钢花的工作场景，被自动机器人、可视化监控平台、无人行车等数字化、智能化的生产工序取代;
在医疗行业，让患者劳心劳神的长时间排队挂号、检查、就诊、缴费、取药的一系列流程，被预约挂号、诊间支付、线上就诊等取代;
在金融行业，以线下物理网点为中心的服务模式，被越来越完备的线上服务所取代，无论是个人业务的转账、消费、理财，还是企业业务的贷款、投资等。
数字驱动
各行业释放数据红利
今年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，其中将推进数字经济发展作为重要内容，提出“打造数字经济新优势” ，数字化推动数据资源的开发利用，释放数据红利，实现经济、社会、产品的全面数字化和智能化升级。
数据发展
带来全球新视野
在数字时代，数据是业务创新发动机最重要的“燃料”。数据资源奠定了数字经济发展的根基。数字化转型使数据量、数据位置以及数据类型快速发生改变。5G、物联网、人工智能、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑，随之带来的是数据量的暴增。
根据IDC的数据，到2025年，全球数据总量将达到175ZB。数据位置也有了很大变化。
以前这种数据增长主要是企业的核心数据中心。随着物联网、5G等技术的发展，以及数据的实时、近实时分析，更多数据将在云、边缘端生成和处理。有预测显示，到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理。
此外，数据类型也在不断发生变化，以前更多的是结构化数据，现在视频、音频、图像等非结构化数据增长更为迅速。IDC数据显示，到2025年全球预计80%的数据将是非结构化的。
企业构建数字经济红利
遇到的数据存储挑战
如此海量、多类型、多位置的数据，会在各种场景中产生和使用，从而推动企业业务创新和突破。在这一过程中，当前企业的数据存储和管理，面临以下挑战：
存管分离：
由于企业的业务使然，很多数据经常分布在不同的存储平台上，如本地、公有云等。由于企业数据的存放杂乱无章，缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理，这就直接导致很多“盲区”，企业很难了解什么数据存储在哪里，尤其在各种存储孤岛情况下，这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低，更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值。
数据壁垒：
随着5G、大数据、人工智能、物联网、云等技术的快速发展，更多的数据的产生和处理不局限于数据中心，而是在云端、边缘等。
对企业而言，如何跨越数据的“围墙壁垒”，与边缘、云进行数据交互和处理，以及如何跨地域(国内、国际)进行数据交互，是当前企业，尤其是出海企业的一大考虑因素。
多样化、复杂性：
对企业而言，随着新兴技术与行业的更深入结合，业务需求也更加多样化，这就导致对IT需求的复杂化。
例如EDA前端设计，大量协同工作，为应对海量小文件的读写需求;需要存储具有高IOPS的特性;而基因测序，需要高吞吐量的存储，避免测序过程中出现性能瓶颈。如自动驾驶，模拟和验证阶段，需要高达数百PB的数据保留在一套存储中，这就对存储容量提出了高需求。
安全隐患：
随着数据跨核心、边缘和云，以及非结构化数据价值的凸显，如何在释放数据价值的同时，在数据生命周期过程中，不仅通过系统自身的安全设置来保护数据，同时构建完备的网络防御体系，来确保数据安全，直接关系到企业的生存和发展。
高碳低效：
碳达标、碳中和，是当前以及今后中国的主要目标。而从企业来看，当前无论是传统企业还是新兴企业，都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗、提高生产率。
数据存储除了技术创新以外，节能环保也是一个重要指标。数据中心的高能耗、高成本，很大程度是因为数据存储所消耗的资源。而企业当前的只管“生”数据，不管“用”数据的粗放式管理，使得存储规模不断庞大，随之能耗也不断增加。
戴尔聚焦未来
释放数据潜能，智享创新未来
埃森哲认为，当前的数字世界一切充满不确定性。在这一世界里，业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力。
面对海量数据的挑战，戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势，推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale，灵活应对核心、边缘和云上的各种工作负载，以智慧赋能数据存储和管理，释放数据潜能，助力企业智享创新未来。
戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力，其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供卓越的性能与效率，加速处理严苛的文件工作负载。
存管融合， 以明悉享未来：
戴尔PowerScale通过OneFS，跨集群节点构建智能的、融合的存储和数据管理平台，消除存储孤岛;同时DataIQ能够在文件、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛，对客户端透明，其智能数据标签，能够让企业迅速检索、查找和访问数据。
随需而变，以精智享未来：
戴尔PowerScale的部署灵活性，打破边界，可以轻松部署在核心数据中心、边缘和云上，从而实现无边界数据价值延展，DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图，实现跨异构存储平台(云、边缘和核心)数据的统一管理，跨地域数据交互共享，释放数据价值。
智能洞察，以洞察享未来：
戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS，高性能密度NVMe全闪，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载;内置的多协议功能(包括NFS、SMB、HDFS、S3、HTTP、FTP及Swift等协议)，支持多种数据类型和不同的工作负载。
无论非结构化数据在边缘、数据中心还是云端;存储资源的统一管理和运维，智能、轻松的新节点添加，支持业务敏捷。
全面防护，以安全享未来：
OneFS自身强大的防护能力，定期进行的只读型快照、本地协议审核记录、多种协议的身份验证支持、Cyber Resilience，以及通过SmartConnect、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能，还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力。
PowerScale面对威胁还能实施主动保护，包含实时勒索软件保护、反病毒扫描、SmartLock支持第三方的安全凭据提供、高级审计日志分析和报告，以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范网络攻击，保证数据网络安全。即使有节点出现故障，也能够快速进行切换，确保了6个9的高可用性。
高效低碳，以绿色享未来：
戴尔PowerScale基于各种企业级功能，通过数据全生命周期管理，自动化数据分层、数据去重和压缩，来释放更多存储容量，实现存储高效利用，降低能耗，实现低碳。
以人工智能为例，随着各行各业与人工智能的深度融合，如精准营销、智能风控、智能安防、智能家居、在线教育、远程医疗、自动驾驶、智能物流等。
这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中，不论是数据采集、准备，还是数据训练和推理，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同，对存储的性能提出了苛刻的要求。
●数据采集是100%的写入，数据准备要求高度随机读取，数据推理要求混合读写IO和低延迟，数据训练则是100%的写入，这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。
●人工智能整个场景下，各种格式、来源的海量数据在不断增长，对存储的扩容提出了高要求。
●在人工智能项目中，开发人员既保证基于项目要求，所有数据不可删除，通过归档处理来保证后续的可追溯;同时随着项目的持续开发，核心、云和边缘端数据的持续增加，又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全。
PowerScale的全闪存架构所提供的高性能，能够很好的消除AI的I/O瓶颈，加快数据迭代，从而提供更快的AI模型训练和验证速度;同时PowerScale构建的统一数据湖，支持多种协议接口，能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求;根据数据类型和属性，自动进行数据分层，进一步提升了存储性能。
PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构，单节点性能达数个GB/s，能够线性增加系统容量和性能，从而保障了高带宽和大容量;此外跨核心、云、边缘端数据智能存储管理和保护，满足了数据归档需求;同时快照、备份、复制等功能，智能完善的数据防勒索，实时行为分析、入侵检测、安全隔离、快速恢复，更进一步保障了数据安全。
结语
可以看到，戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案，不论是其容量、扩展性、性能、可靠性、安全性，都堪称“排头兵”。满足企业跨数据中心、边缘和云的工作负载的复杂数据需求;打破数据壁垒，以智慧赋能数据存储和管理，帮助企业将数据变价值，以智享创新未来。
