以“未来已来、连接世界”为主题的世界电子商务大会在浙江义乌隆重举行。会上，国内外众多知名电商企业高管与来宾分享成功经验、解决发展难题、展望未来巨变，为政府和企业发展电子商务出谋划策。大会由中国电子商务产业联盟、中国电商委、义乌市人民政府联合主办，会期两天。
来自中国、美国等全球16个国家的知名电商企业出席了大会，有来自联合国工业发展组织、多国电商协会主席、阿里巴巴、京东、eBay等世界电商行业巨头参与大会发言。
码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆博士，携人工智能技术平台ProductAI亮相主题演讲环节，以《电商进化：从“互联网+”迈向“人工智能+”》为主题进行了分享。目前，码隆科技的人工智能商品识别技术已经在纺织、面料、家具、酒品、电子产品、出版物等垂直领域，提供拍照找商品、商品管理、商品大数据信息挖掘技术支持，助力电商行业整体进化。
码隆科技的核心产品ProductAI是一个人工智能视觉开放平台，通过开放API为电商企业提供拍照搜索商品和商品属性识别服务。通过拍照搜索商品功能，ProductAI可以智能识别图像中的商品，对商品进行归类、匹配、搜索。并可根据电商数据库进行个性化图像搜索引擎搭建。提供商品属性识别服务，ProductAI通过深度学习多维度解析图像信息，理解商品内容信息，完美智能提取品类、颜色、材质、价格等多重信息。
有了最前沿的商品识别人工智能技术助力，客户能够直接向电商具象展示需求，达成转化率最为优化的找货方式。谈到人工智能和电商行业的结合，黄鼎隆博士指出人工智能商品识别可以从三方面创造价值：一个是增加订单，二是节省人力，以及帮电商挖掘他们所售卖的商品中的大数据价值。客户直接表示，“通过ProductAI，一天就在我们网站上线了拍照购物功能。”“上线拍照购物功能两个月后，交易额提高了20%多!”
据悉，ProductAI自去年10月24日上线以来，已有超过700家企业用户提交试用申请，并且受到各界广泛关注。人工智能产业的发展，关键在于能否用人工智能技术去促进其他产业的更好发展，如今电商行业和人工智能的紧密结合，代表传统行业和新技术碰撞出新的火花，这也许是继“互联网+”后，出现“人工智能+”新风潮的一个开始。
丨如下为演讲纪实丨
大家好，我是码隆科技的黄鼎隆，很荣幸今天有这个机会来跟各位聊一聊人工智能。大家经常会看到近几年特别火的一个名词，叫做“互联网+”。各行各业的企业都在考虑如何使用互联网技术，可是实际上，互联网技术的兴起已经有二十多年了。在这个技术兴起之初，率先使用这个技术的企业，他们获得了极大的技术能力，取得了很大的成功。可是时至今日，坦率地讲，互联网技术的红利已经所剩不多了。现在的企业不得不使用互联网技术，因为不用会有很大的技术劣势，可是你即便使用了，也不会有太大的优势，因为大家都在用。所以我认为我们应该更加关心下一代的革新浪潮，去获取新的技术红利。那么，最近人工智能技术的种种突破，使得业界普遍认为人工智能会是下一波技术革新的浪潮。
今天我就想来聊一聊，作为电商，怎么抓住“人工智能+”的技术红利，实现进一步的进化。
先给大家提一个问题：如果你开了一个商店，你希望客人如何来找商品?对方如果空手来跟你说，“我就要一个这样的东西”，可能很半天你都不理解对方到底想要什么，也许就失去了这次销售的机会。另一个场景，顾客直接拿着他想要的样品询问，销售马上就可以回答，“这个我们有，马上拿给您”，或者“对不起，我们没有一模一样的，但是可以推荐一个类似产品给您”。这样，整个交易就会变得非常简单，又充满可能性。所以说，客户直接展示想要的东西，这是一种最有效的“找货”方式。可是，现在大多是电商平台无法支持这样的交互方式。通常是需要客户把他们想要的东西用文字方式描述出来，而不是直接展示自己的需求。但我们相信，通过创新人工智能技术，可以解决这个问题。
首先介绍一下码隆科技，我们是一对中美创业组合，码特(Matt Scott)和我，黄鼎隆。我们是一家人工智能的创业公司，在过去几年我们获得了很多大赛的冠军，包括中国创新创业大赛的冠军，中国大数据大赛的冠军，微软、亚马逊的黑客马拉松冠军，以及全球零售创新峰会竞赛冠军等。
我们是用什么获得这么多冠军的呢?
我们打造了这样一个产品：用深度学习和计算机视觉技术打造了一个人工智能模型，我们用海量商品图片数据输入到这个模型，让人工智能去学习各种各样的商品都有什么特点。就像AlphaGo学习了很多棋谱后，学得很快一样。这样的模型看了海量的商品图片后，它能够非常好地理解一张图片背后隐藏的商品信息。我们进一步把这个人工智能大脑放到了云端，推出了一个产品叫：ProductAI，意思是“AI for Your Product”，就是为你的产品植入人工智能。任何的企业只要简单介入这个平台，就能获得一个API，通过这个API可以快速便捷地获取拍照找商品，以及对商品属性自动识别的功能。
下面，我来具体演示一下，客户在这样一个平台上能够做什么。
第一个场景，拍图搜索商品。比如说，这是一个面料商品识别的场景。通过我们的技术，你只要拍一张面料的图片，就可以找到相应的面料，现在国内最大的面料交易平台商都在用我们的技术。以前服装企业要很费劲地向面料商家描述他们需要什么面料，现在只需要拍照就可以解决找布的问题，接着就可以一键下单，买到自己希望采购的面料，把整个交易的效率提升了非常多。
又进一步，一个服装B2B平台，顾客是一些服装店的店主。店主们会在其他网站看，什么样的款式销售情况比较好，他们只需要在其他网站截个图，上传到B2B电商平台上，就可以找到有哪些电商在出售同款的衣服。而这些衣服即使有一些变化，比如模特有不同姿势，或者画面经过非常多的加工，都是可以完美识别出来。ProductAI商品人工智能可以像人一样，从语义上理解商品的含义，而不仅仅是找到一模一样的图片。而且，当在客户的数据库中没有一模一样的商品时，就会找到类似风格的商品，可以推荐给用户来提升销售。
第三个案例是来自室内装修和家具行业的场景，用户可以通过ProductAI上传一个室内效果图，便会搜索出类似风格室内设计图片。如果想搜索图片中的吊灯，只需要把吊灯框选，就会找到相应风格的吊灯，并且可以直接购买。甚至是背景中很模糊的餐桌椅，只要你框选出来，我们也可以马上找到。甚至可以直接上传室内俯视设计图纸，可以找到同样或类似的户型，别人怎么设计过。
刚刚过去的全国两会期间，《光明日报》在ProductAI搭建的一个场景。当我们看到报纸上主席握手的一张照片，想知道他究竟在什么场合握手，只要拍张照片，我们就可以找到相关联的视频，重现当时的场景，可以看到一个更丰富的新闻内容。这个案例的出现让我们自己都感觉很惊讶：第一，像《光明日报》这样的权威传统媒体，也如此积极地拥抱人工智能的新技术;第二，这个技术在一周多的时间，就搭建出来了。因为我们把整个人工智能的技术放在了云端，使得整个调用变得非常容易。一些用了ProductAI的用户本身具有前端开发能力，不需要懂得人工智能技术，一天时间就能上线图搜商品的功能;同时，也可以看到他们用户的使用量一直在稳步增长，两个月的时间，通过拍照购物使得他们交易额提升超过20%。
第二个场景，更多是在电商后台使用，用来进行商品的管理。图中是国内比较大的一家电商，他遇到的问题是：后台数据库中有大量商品管理，比如需要对同样的商品进行比价，以及进行质量管理，可是同样的商品往往因为文字描述不准确而难以进行筛选，可是这些商品的图片是一样的，所以ProductAI可以通过商品识别，将同样的商品进行归类。以前，这样的工作主要是人力抽样进行，而现在可以用机器全量操作。
更进一步，我们可以把商品背后的信息提取出来。以衣服这类典型商品来说，只要输入衣服的图片，我们就可以把图中有什么样的上衣、什么样的裤子、颜色量化数字比例、各类风格识别出来。以前是需要运维人员，人为打这个标签，现在可以机器自动做这件事情，大大减少了人力。客户也反映说，“用了ProductAI帮他们节省了25个运营人力”。
第三个场景，是商品大数据信息挖掘。其实有大量数据是藏在图片里面的，我们和中国纺织信息中心合作推出一项技术，这项技术可以自动将一张图片中的服装颜色信息提取出来。比如一张T台秀照片，我们首先自动把人分割出来，然后把衣服分割出来，然后鉴定衣服上呈现出的颜色，不受光线、材质、角度的影响，识别出具体颜色和量化比例。往年中国纺织信息中心发布色彩流行趋势报告，告诉中国的服装企业，明年会流行什么样的色彩，以前是通过专家看大量的秀场图片，得出一个感性的认知，可是现在通过这样的技术，可以得到一个具体数字：在最新的纽约时装周，某种草木绿在所有服装上出现的整体比例，从原来的8%，跨升到18%，有明显流行起来的趋势。
另一家企业叫做POP，是一家有名的时尚资讯公司。通过调用ProductAI，能够在其网站上实时呈现最新的服装流行色彩，而且还有准确的色彩分析数字。这在过去都是感性认知，现在变成了理想智能。理论上，我们可以知道，今天来到幸福湖国际会议中心的大家，穿什么颜色衣服的人最多，准确的颜色比例、流行的风格，都可以实时得出。
进一步，可以将这种能力和社交平台结合。穿衣助手这个app，调用ProductAI的API之后，用户拍摄并上传自己的衣服，我们就可以识别出这是一件红色的大衣，在数据库中可以找到各种红色大衣搭配的图片，推荐的都是各种明星模特穿着同款的搭配方式，给用户一种互动的搭配建议，就像请了一个私人时尚助手一样，每天在你身边，提供个性化的搭配建议。这里产生的价值是巨大的，而且还有很大潜力可挖。
其实，移动互联网发展这么多年，很多企业都积累了大量数据，而且很多企业都被冰封起来了，都被藏在一个宝库里面。数据的表达形式是图片，而以前，图片数据的价值还没被挖掘出来，而我们现在开发出的ProductAI是一把钥匙，用来打开数据宝库，把金子拿出来。因为现在计算机开始像读懂文字一样读懂图片和视频。
回到我一开头的问题，如何用人工智能实现电商进化?
实际上这个问题现在是还没有答案的。就像互联网技术先驱，不知道互联网会对这个世界产生如此大的影响一样，我们现在只是通过这些案例，证明了人工智能技术可以对电商产生百分之十几、二十几、三十几、甚至五十几的效率提升。可是，我相信人工智能的潜力，远远不止于这样，作为一个颠覆性的技术，它会促使这个行业呈十倍、百倍、千倍增长。
那么要达到这样预期的具体实践方式是什么?
还没有确定答案，所以我们把这样的技术开放出来，放在云端，希望更多企业尤其是电商企业和我们一起去探索这种可能性，真正的人工智能不在于自己多智能，而在于能不能让别人变得更智能。这是我今天的内容，谢谢大家。
